既然要举行数据质量管理，我们首先要明确，什么是数据质量。

数据质量，指的是在组织营业，管理要求下，切合数据使用者知足营业，管理需求的评价方法。

注重，数据质量是一种评价方法，就像我们评价一个电脑是否优质，要看外观，材质，事情性能等。

关于组织来说，只要对营业管理有价值的数据，都是高质量的数据。好比一个超市的销售数据，管理者知道某种产品大卖，最先增添库存，爆发更多业绩。

这个销售数据辅助管理者决议，让超市盈利更多，对组织营业和管理有价值，于是属于质量高的数据。

同理，若是一些数据不可知足某些组织的营业和管理需求，这就是质量低的数据。

好比一家公司约请用户填写调盘问卷，但问卷谜底是用户乱填的，这些过失数据无法反应用户，市场真实意图，对企业相识市场没什么益处，还会导致管理者做蜕化误决议，这就属于质量低的数据。

我们明确数据质量的看法，知道高质量数据是施展数据价值的基础，企业需要对数据质量管理有足够重视。

什么是数据质量管理呢？凭证国际数据治理协会DAMA官方界说，数据质量管理是对数据从妄想、获取、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的种种数据质量问题，举行识别、怀抱、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

数据质量管理是循环管理历程，其最终目的是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

简朴明确，我们就是要对数据举行洗濯，整理，分类，监控等一系列管理，提高数据的质量，镌汰数据库内里的无效数据，旧数据，残破数据，过失数据等情形。